既然要举行数据质量管理，我们首先要明确，什么是数据质量。

数据质量，指的是在组织营业，管理要求下，切合数据使用者知足营业，管理需求的评价方法。

注重，数据质量是一种评价方法，就像我们评价一个电脑是否优质，要看外观，材质，事情性能等。

关于组织来说，只要对营业管理有价值的数据，都是高质量的数据。好比一个超市的销售数据，管理者知道某种产品大卖，最先增添库存，爆发更多业绩。

这个销售数据辅助管理者决议，让超市盈利更多，对组织营业和管理有价值，于是属于质量高的数据。

同理，若是一些数据不可知足某些组织的营业和管理需求，这就是质量低的数据。

好比一家公司约请用户填写调盘问卷，但问卷谜底是用户乱填的，这些过失数据无法反应用户，市场真实意图，对企业相识市场没什么益处，还会导致管理者做蜕化误决议，这就属于质量低的数据。

我们明确数据质量的看法，知道高质量数据是施展数据价值的基础，企业需要对数据质量管理有足够重视。

什么是数据质量管理呢？凭证国际数据治理协会DAMA官方界说，数据质量管理是对数据从妄想、获取、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的种种数据质量问题，举行识别、怀抱、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

数据质量管理是循环管理历程，其最终目的是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

简朴明确，我们就是要对数据举行洗濯，整理，分类，监控等一系列管理，提高数据的质量，镌汰数据库内里的无效数据，旧数据，残破数据，过失数据等情形。